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摘要:
随着单细胞检测技术的迅速发展和成熟，单细胞生物学和病理学已成为了解疾病的新兴学科。然而，解决临床医生提出的关于如何将单细胞检测应用于临床实践、将单细胞系统生物学的信号转化为明确的临床表型、并预测患者对治疗反应的问题至关重要。本文提出了一个称为“临床人工智能单细胞”（clinical artificial intelligent single-cell, caiSC）的新系统，具有临床单细胞信息学的动态生成、人工智能分析、分子多模态参考模块储存、临床信息输入输出，以及基于人工智能计算程序化的能力。该系统在单细胞水平上为临床诊断、监测和疾病预测提供可靠且快捷的信息。临床人工智能单细胞是将单细胞检测转化为临床应用、助力临床医生决策、改善医疗服务质量的重要里程碑。鉴于与临床人工智能单细胞相关生物技术的快速发展，越来越多的证据支持“临床人工智能单细胞假说”实现的可能性。因此，我们呼吁广大科学家和临床医生加大对临床人工智能单细胞的关注和研究，相信临床人工智能单细胞将为临床分子医学的未来带来曙光。
基于单细胞检测的临床转化新模式——临床人工智能单细胞.pdf
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发表于 2024-12-1 05:16:30
